Le code d'aujourd'hui,
l'emploi de demain

Devenez Data Scientist

Formation Data Scientist : Le code d'aujourd'hui, votre emploi de demain

Devenez Data Scientist

90% de pratique + 10% de théorie

Se former au Machine Learning

  • Initiation gratuite

    depuis chez vous et à votre rythme

  • Formation en bootcamp ou en alternance

    en campus ou en ligne

  • Certifications

    titres professionnels, certifications éditeurs

  • En poste

    accompagné jusqu’à l’emploi

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Data Scientist - 3 mois - Temps plein

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Formation Data Scientist

Temps plein - 3 mois

 La 3W Academy propose une formation en téléprésentiel de 400h au métier de Data Scientist. Le métier de Data Scientist est l’un des métiers les plus recherchés dans le numérique. La 3W Academy forme chaque année 1500 apprenants grâce à une pédagogie vous permettant d’être opérationnel dès la sortie de notre formation. Le métier de Data Scientist est l’un des métiers les plus recherché dans le numérique.   Un Data Scientist doit de nos jours maîtriser les fondamentaux de la manipulation et de l’analyse de données (Data Mining) et les principales techniques et méthodes d’Intelligence Artificielle, Machine Learning et Deep Learning et leurs applications (Traitement d’Image, Vision par ordinateur (CV), Traitement Automatisé du Langage naturel (NLP)...). Cette formation renforce également vos fondamentaux mathématiques ainsi que la maîtrise d’outils informatiques (GitHub, AWS, Hadoop, Spark), de langages de programmation (Python, R, SAS) et de librairies ou frameworks (Tensorflow, Pytorch...) Cette formation est très opérationnelle avec une répartition équilibrée entre théorie, exercices pratiques, ateliers de résolution de problèmes complexes et mini-projets d’élaboration de solutions à des problématiques réelles d’entreprise, soit 3⁄4 de pratique. Ces technologies vous seront enseignées au cours du bootcamp avec une pédagogie professionnalisante, en mode projet :
  • Python
  • R
  • SAS
  • Tensorflow
  • Pytorch
  • AWS
  • Hadoop
  • Spark
  • Github
  • Python
  • TensorFlow
  • Keras
  • NumPy
  • Pandas
  • SAS
  • R
  • Titulaires d'un diplôme d'ingénieur, ou M1 / ​​M2 d'une discipline scientifique ou d'une université technique.
  • Titulaires d'un diplôme de commerce ou de diplômes étrangers avec 4 ou 5 ans d'études post-secondaires en informatique et en mathématiques appliquées ou en économie.
  • Les étudiants MBA sont également encouragés à suivre le cours proposé s'ils ont de bonnes compétences en mathématiques.
La formation ​s'étend sur ​3 mois au rythme de ​50 jours de cours en continu. Les horaires de cours de la formation ​Data scientist 400h sont de ​9h00 à 18h30 ​du lundi au vendredi. Ces horaires comprennent une pause déjeuner d’une heure ainsi qu’éventuellement deux courtes pauses durant la matinée et l’après-midi. Note : le programme exact (le contenu, la durée et l’ordre des modules) peut être amené à changer pour des raisons pédagogiques, il est présenté à titre indicatif.  Module 1 : Maîtriser les fondations Mathématiques & Informatiques pour la DataScience
  1. Panorama des prérequis pour la Data Science
  2. GitHub et la gestion collaborative de codes
  3. Maths - Algèbre Linéaire, Probabilités, Statistiques et tests de significativité
  4. Le langage R (12H) 5. La préparation & l’analyse de données en R
  5. Les fondamentaux du langage Python
  6. Algorithmie & Complexité
  7. Le langage SQL
  8. Le langage SAS
Module 2 : Maîtriser les architectures et services web pour la Data Science et l’Intelligence Artificielle
  1. Architectures Techniques Big Data, Hadoop & Spark
  2. AWS - Amazon Web Services - Préparation à la certification AWS Associate Solution Architect
  3. Utilisation des APIs d’Intelligence Artificielle (16H)
Module 3 : Les méthodes et techniques de Machine Learning & Deep Learning
  1. L’Apprentissage supervisé
  2. L’Apprentissage non supervisé et par renforcement
  3. Les réseaux de neurones et l’Apprentissage Profond (Deep Learning)de neurones convolutionnels, récurrents, LSTM, séries temporelles, auto-encodeurs
  4. Apprentissage par Transfert (4H)
Module 4 : Intelligence Artificielle pour le traitement de l’image et du langage naturel (NLP)
  1. Traitement de l’Image
  2. Vision par ordinateur
  3. Traitement automatique du langage naturel (TAL / NLP)
  4. Edge Computing & systèmes embarqués
  5. Mini-projets de mise en œuvre des techniques de Data Science et d’Intelligence Artificielle sur des cas d’entreprise
  6. Segmentation des clients (e-commerce)
  7. Détection de fraude (banque)
  8. Apprentissage par renforcement dans les jeux vidéos
  9. Chatbot de diagnostic médical
  10. Vision par ordinateur pour les voitures autonomes
  11. 6. Votre projet personnel ou en équipe
Un coaching professionnel continu durant votre formation.  Notre formation est très intensive. Alors pendant la formation, notre coach vous accompagne au cours d’ateliers collectifs et de suivi personnel : Les ateliers collectifs en cours de formation permettent d‘apprendre des aptitudes de chacun afin d’améliorer ses compétences personnelles, de lever les freins éventuels pour bien apprendre et surtout pour garder la motivation même lorsque ça s’intensifie. Les suivis individuels intermédiaires permettent d’échanger sur votre ressenti sur la formation (intégration dans la session, niveau d’autonomie perçue, degré d’avancement …) et de réaliser vos acquis et votre montée en compétences. En fin de formation, notre coach vous reçoit aussi individuellement pour réaliser avec vous votre bilan de fin de formation et discuter de vos projets professionnels et des routes possibles. C’est aussi le moment de l’atelier coaching en groupe pour faire le point sur vos compétences nouvelles, vos réalisations et votre parcours personnel et mettre en forme un CV adapté à votre projet. Notre équipe vous prépare pour les speed recruitings, forum de l’emploi… Il s’agit d’établir votre stratégie de recherche d’emploi, d’être plus à l’aise et mieux communiquer lors des entretien, mettre en avant vos talents et présenter vos réalisations web. Durant la formation, les apprenants sont évalués au travers de QCM, tests et/ou projets sur différents sujets pratiques en Data Science et Machine Learning. Ils sont également évalués sur l’ensemble des compétences acquises durant la formation à l’aide d’un outil pédagogique innovant. Cette formation entre dans la définition légale prévue par l’article L. 6313-1 du Code du Travail : il s’agit d’une action d’acquisition, d’entretien ou de perfectionnement des connaissances. À chacun son plan de financement Chaque candidat est unique, chaque plan de financement aussi. Votre conseiller pédagogique est votre interlocuteur privilégié pour échanger sur les différentes façons de financer la formation, vous donner des informations , et vous accompagner pour le montage de dossiers. Cette formation est éligible au CPF et aux dispositifs de pré-embauche (POE-I).
  • Participez à une de nos réunions d'information afin de mieux connaître l’environnement de travail. Celle-ci peut se faire dans le centre de formation proche de chez vous ou en « live » depuis chez vous.
  • À l’issue de la réunion d'informations, prenez rendez-vous avec un de nos conseillers pédagogiques pour discuter de votre projet professionnel, de vos compétences et de votre motivation.
  • Lors de cet entretien de motivation, votre conseiller pédagogique répondra à vos questions et vous conseillera sur la formation la mieux adaptée à votre profil.
  •  Jour J : vous intégrez la session de formation !
  3W Academy est attentive à fournir un apprentissage accessible aux apprenants en situation de handicap. En savoir plus.
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Formation Full Stack Developer en alternance Inscrivez-vous en quelques clics puis assistez à une réunion d’information pour rencontrer les professeurs et obtenir toutes les informations (méthode, modalités, financements, dates de session, etc.)
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Des formations diplômantes faites par des experts plus que passionnés
pour vous mener au succès professionnel.

Les témoignages de
nos alumni
  • Axel Ternisien
    Axel Ternisien

    " On a appris à développer sur du PHP et du Javascript. Nous avons aussi été formés en sécurité informatique, en gestion de GIT, ce qui, à l'époque, était tout récent. Ça a été une super rampe de lancement pour que je puisse aborder le métier du développement web"

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  • no photo
    Philippe

    Cette formation m'a apporté de nouvelles compétences comme Angular, Redis et MongoDb et m'a permis d'approfondir d'autres compétences comme le PHP orienté objet et Symfony. Les formateurs étaient expérimentés, passionnés et très intéressants.

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  • Maxime
    Maxime, 36 ans

    Quelques jours après la fin de mon premier contrat, une entreprise m'a démarché pour un CDI. Puis une deuxième. Puis une troisième ! Il y a du travail dans ce secteur, on nous déroule le tapis rouge !

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  • no photo
    Yoan

    Je voulais faire du code depuis mes 11 ans. J'ai toujours aimé taper des lignes de code mais je ne savais pas par où commencer. À 10 ans, je commençais à faire différents serveurs de jeux ou l'on devait utiliser du LUA, HTML, CSS,JS, PHP, MYSQL. J'ai décidé de faire une reconversion professionnelle : j'enchaînais les jobs alimentaires et j'en avais marre, je voulais avoir une carrière. 

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  • Boris
    Boris

    Je viens de Côte d’Ivoire. J’ai fait mes études en informatique et gestion à Lille. Puis je suis parti sur Paris pour commencer à travailler. Cela dit, je voulais me spécialiser en développement web. Mon objectif était de monter mon entreprise en Côte d’Ivoire. J’avais besoin de quelque chose de cadré et de mis à jour.

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  • Ludivine
    Ludivine

    Dans ma promotion à la 3W Academy, j'étais la seule femme. Au début je me sentais intimidée par rapport aux autres. En intégration, notre formatrice était une femme : ça m'a rassuré dans ma légitimité à suivre cette formation. En plus, au fur et à mesure de l'avancement de la formation, j'ai commencé à faire partie des meilleurs donc j'ai retrouvé confiance en moi. 

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  • Dany
    Dany

    Quand nous faisions du PHP en cours, je faisais les gros yeux à Léo, le prof de développement, j’étais un peu perdu… Aujourd’hui, je vais plus loin et j'approfondis véritablement mes connaissances dans ce langage. J’ai encore remercié Léo il y a 2 semaines pour tout ce qu’il nous a permis d’acquérir.

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  • Stephan
    Stephan

    Je suis tombé sur quelques centres de formation dont la 3W Academy. Et la 3W Academy était la seule proposant une réunion d’information à l’époque. Je m’y suis rendu et immédiatement, j’ai constaté que la structure du cours me convenait, le fil conducteur, les exercices pratiques… L’aspect de la pédagogie axée sur la pratique était vraiment ce que je recherchais donc je me suis lancé.

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  • Julien
    Julien

    L’ambiance de la classe était très bonne avec pourtant des profils très variés. J’ai particulièrement apprécié le suivi post-formation. D’abord de la part de l’équipe administrative : la coach professionnelle, Maya, et l’organisation de speed-recruiting, qui nous aide à trouver un emploi, sont vraiment supers.

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  • Maxime
    Maxime

    Dans mon ancien travail, même si tout se passait bien, j’ai réalisé que je ne voulais pas continuer ma carrière dans le secteur car je ne me sentais pas à ma place. J’avais l’impression d’être mal utilisé. Le professeur de Symfony 2 avait ce dynamisme et cette passion en plus d’un discours intéressant sur le digital. Je me suis reconnu en lui et je voulais vraiment avoir le même parcours que lui.

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