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Data scientist

Son métier

Le Data Scientist est un expert très recherché dans de nombreux secteurs : finance, assurance, informatique, grande distribution, e-commerce. Il est en charge de faire parler les données pour la direction générale, crée les indicateurs et les modèles de prédiction. Il gère des projets de développement dans les entreprises, start-ups et centres de recherche et son rôle est très varié.

Son profil

Il a de très solides compétences en informatique (Java, Python, C++…), en gestion de base de données (NoSQL…) et en statistiques (R…). Il est capable de construire des algorithmes et maîtrise l’IA (TensorFlow…).

Il a une vision globale de l‘entreprise et de bonnes compétences en gestion de projet.

Sa rémunération

Il débute autour de 45 K €/an pour un profil junior et peut gagner jusqu’à 120K €/an pour un profil expert.

Le Chief Data Scientist est manage une équipe de data scientists, il peut gagner jusqu’à 180K €/an.

 

En savoir plus :

Découvrez le métier de Data Scientist

Le Data Scientist est la personne qui gère les projets d’intelligence artificielle dans les entreprises, start-ups et centres de recherche. Son rôle est très varié : il peut intégrer des caméras dans des drones, il peut essayer de prévoir le prix du baril de pétrole, il peut travailler sur la détection des fraudes bancaires.

Le Data Scientist va plus loin que le Data Analyst. Il va dans un premier temps apprendre à la machine (c’est la phase d’apprentissage), ensuite la machine va prendre des décisions de façon autonome tout en continuant à apprendre.

C’est une IA produite par Google qui a permis de battre en 2016 le champion du monde du jeu de Go. Le système avait alors dû faire des milliers de parties pour apprendre. Actuellement en faisant jouer un ordinateur contre un autre ordinateur au jeu de Go, on est capable d’entraîner une IA qui va battre le champion du monde du jeu de Go en 4h…

Ce qu’il faut savoir sur le métier de Data Scientist avant de se lancer

Vous devez aimer l’informatique et les mathématiques. En informatique, il faut maîtriser Python et comprendre le fonctionnement des principaux algorithmes open-source qui vous serviront souvent de base pour vos travaux. Pas besoin d’être un génie en mathématique, mais il faut au minimum avoir un niveau en sciences BAC+2/BAC+3.

Devenez développeur en Data Science pour booster votre CV et votre carrière professionnelle

En devenant spécialiste en IA, vous allez booster votre carrière car il y a encore peu de personnes qui arrivent à manipuler les algorithmes d’intelligence artificielle. Vous serez au cœur de la stratégie des entreprises et des start-up, c’est vous qui allez travailler sur les projets du futur.
Dans un article du journal Le Monde, des spécialistes du secteur mentionnent que les salaires de Data Scientist sont supérieurs de 20% au salaire moyen d’embauche dans le secteur informatique.
D’après une étude de l’APEC, le nombre de Data Scientists entre 2016 et 2017 a doublé. 2398 emplois ont été créés dans le domaine en 2017. Par ailleurs, des acteurs américains s’installent en France. En 2019 Microsoft a annoncé le recrutement de 100 ingénieurs. En 2018, IBM a annoncé le recrutement de 400 ingénieurs. En 2019, Facebook a également installé un centre de recherche sur l’AI en France.

 

 

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